IonQ и Hyundai Motor Company объявили о новом проекте, направленном на использование квантового машинного обучения для классификации изображений и обнаружения трёхмерных объектов. Предполагается, что технология в будущем найдёт применение в автономных автомобилях и других движущихся средствах.
В данный момент под классификацией изображений и обнаружением объектов имеется в виду довольно скромная задача опознавания различных дорожных знаков. Используется для этого Aria, квантовый компьютер последнего поколения от IonQ (20 алгоритмических, т.е. почти не пропускающих ошибок, кубитов). Сообщается, что обученная модель уже успешно классифицирует 43 типа дорожных знаков «с использованием квантовых процессоров». На следующем этапе планируется применять данные машинного обучения IonQ в тестовой среде Hyundai, в различных смоделированных реалистичных сценариях. В рамках этого проекта IonQ и Hyundai будут стремиться разработать квантовые методы для решения широкой задачи обнаружения 3D-объектов, постепенно переходя от распознавания дорожных знаков к обнаружению и узнаванию других объектов, таких как пешеходы или велосипедисты.
Предполагается, что квантовые компьютеры способны обрабатывать визуальные данные быстрее и точнее, чем классические компьютеры, что потенциально может сэкономить ресурсы на разработку других важных технологий и непосредственно на производственный процесс.
«Мы рады расширить наши отношения с Hyundai Motor, чтобы сосредоточиться на ключевом аспекте мобильности следующего поколения, — сказал Питер Чепмен (Peter Chapman), президент и главный исполнительный директор IonQ. — Мы ожидаем, что квантовые компьютеры станут неотъемлемой частью разработки новых транспортных решений — от партнёрства в области исследований аккумуляторов для электромобилей до исследований в области классификации изображений и обнаружения объектов для автоматизированного вождения».
