В Google разработали 72-кубитный компьютер, который достигнет квантового превосходства

+7 926 604 54 63 address
Bristlecone — новейший квантовый чип от Google
Bristlecone — новейший квантовый чип от Google.

Компания Google представила новый, 72-кубитный квантовый процессор на ежегодной встрече Американского физического общества в Калифорнии. С этим изобретением разработчики надеются наконец превзойти эффективность существующих суперкомпьютеров. Для достижения так называемого квантового превосходства им необходимо снизить количество ошибок при выполнении операций.

Процессор Bristlecone — это новая разработка лаборатории Google Quantum AI Lab, созданная по принципу прошлого новшества компании. Тогда это был 9-кубитный квантовый компьютер, который уже успешно демонстрировал малый процент ошибок при обработке информации. Теперь такого же результата разработчики попытаются добиться во время испытаний Bristlecone. Его особенность — это объединение кубитов в двумерный массив, что позволяет отслеживать и исправлять ошибки.

«Если квантовый процессор будет работать с низким числом ошибок, он сможет превзойти классический суперкомпьютер по эффективности в решении строго определённой вычислительной задачи, то есть достигнет результата, который называется квантовым превосходством», — поясняется в блоге Google.

При этом само по себе увеличение количества кубитов ведёт к росту числа ошибок, что усложняет перенесение хороших результатов 9-кубитного процессора на 72-кубитный. В Google считают, что идеальный квантовый компьютер должен совершать не более 0,1% ошибок в операциях при сотнях миллионов кубитов. Однако пока цель компании — добиться того, чтобы уровень ошибок не превышал 1% при примерно 100 кубитах.

По расчётам Google, чтобы достичь квантового превосходства, достаточно 49-кубитного квантового компьютера. 72-кубитный Bristlecone, по задумке, должен не только превзойти классические суперкомпьютеры, но и стать полем для испытаний уровня количества ошибок при вычислениях и возможностей масштабирования своей технологии. Кроме того, компания намерена искать применение компьютеру для решения текущих задач, в том числе в машинном обучении и квантовых симуляциях.

.
Комментарии