Компьютерные инженеры Facebook разработали новый алгоритм искусственного интеллекта, который может распознавать артефакты человеческой цивилизации. Программа содействует компании в её стремлении предоставить интернет-услуги всему человечеству.
«Планетизация» Интернета
У Facebook есть сверхцель — чтобы в каждом обитаемом уголке Земли был интернет. Её осуществление также означает миллиарды потенциальных новых пользователей Facebook. Дело претворения этой амбициозной мечты в реальность досталось Connectivity Lab, подразделению интернет-гиганта, в котором работают эксперты самых различных компетенций.
Они должны спроектировать и построить по всему миру инфраструктуру, которая обеспечит универсальный интернет-доступ, — инфраструктуру, состоящую из спутниковых технологий, автономных дронов, лазеров и разных фантастических машин, которые будут бродить по миру и охватят ничего не подозревающие города и леса точками бесплатного беспроводного доступа.
Но где все люди?
Проблема в том, и это может стать неожиданностью для некоторых, что большая часть поверхности Земли полностью необитаема. Так что вряд ли будет разумным и экономически эффективным решение, в результате которого интернет-дроны скрывались бы в заснеженных пустошах Антарктического плато или прятались среди пустынных гор Патагонии, или беспокоили белых медведей на острове Элсмир.
Ответ? Обратиться к алгоритму искусственного интеллекта, чтобы отсортировать спутниковые изображения, выявить признаки человеческой деятельности и построить карту населённых пунктов в высоком разрешении. Затем — вуаля! — отправить дроны, оснащённые этой картой, в те части Земли (редкие), где на самом деле живут люди.
Аналитический ИИ разработал Тобиас Тике (Tobias Tiecke), инженер Facebook и оптический физик, который использовал значительные ресурсы корпоративной лаборатории искусственного интеллекта, чтобы создать программу, использующую «глубокое обучение» и способную распознавать признаки человеческой деятельности.
Картография в 21 веке
Как правило, глубокое обучение требует человеческого ветвера (wetware — то есть, человеческого внимания. — Прим. «XX2 ВЕК»), чтобы индивидуально маркировать каждую фотографию, к примеру, Луны, прежде чем ИИ узнает хоть какой-то намёк на её изображение. В случае новой программы Facebook людям достаточно было всего лишь отметить, не содержат ли спутниковые снимки какого-либо свидетельства — независимо от того, насколько они невелики, — человеческого жилья.
«Мы просто спросили: «Присутствует ли созданный человеком артефакт на этом изображении или нет? Бинарный вопрос. Да или нет», — говорит Яэль Магуайр (Yael Maguire), технический директор Connectivity Lab.
Посредством этого простого метода, примерно 8000 спутниковых снимков Индии отмечены и заложены в программу. ИИ смог экстраполировать эту информацию на двадцать других стран, изучив в общей сложности 15,6 миллиардов изображений, охватывающих 21,6 миллиона квадратных километров. И он правильно идентифицировал человеческие жилища с долей ошибок менее 10 процентов.
Конечным результатом этих усилий будет составление карты плотности человеческой популяции с разрешением 5 метров. И это очень важно. Вместо того чтобы покрывать планету феноменально дорогой и в основном неиспользуемой сетью беспроводного интернета, дроны Facebook будут летать над центрами населения, или даже в большей степени над малонаселёнными районами, и направят свои лучи туда, где они больше всего нужны.
Вскоре беспроводные точки придут к вам сами.
