Программа решает визуальный тест на IQ лучше людей


Пример матриц Равена — классического визуального теста.
Пример матриц Равена — классического визуального теста.

Исследователи из Северо-Западного университета (Northwestern University) разработали вычислительную модель, которая решает задачи визуального теста (который ещё используют для оценки IQ) лучше, чем средний американец. Результаты работы опубликованы в журнале Psychological Review. (далее…)

Методы нейробиологии протестировали на игровой консоли


Исследователи изучили микропроцессор приставки Atari 2600 с помощью методов нейробиологии. Результаты оказались печальными.
Исследователи изучили микропроцессор приставки Atari 2600 с помощью методов нейробиологии. Результаты оказались печальными.

Учёные Калифорнийского университета в Беркли (University of California, Berkeley) и Северо-Западного университета (Northwestern University) запустили на старой игровой консоли Atari 2600 несколько популярных видеоигр и проанализировали её работу с помощью методов современной нейробиологии — всё для того, чтобы выяснить, может ли наука в нынешнем состоянии понять мозг. Оказалось, что в случае с машиной этот подход не очень эффективен — и учёные сомневаются, что на мозге он работает лучше. Результаты исследования опубликованы в журнале PLOS Computational Biology.

Считается, что нейробиологи пока не разобрались в работе мозга потому, что им не хватает информации. Что если собрать большие и сложные массивы данных и проанализировать их с помощью продвинутых алгоритмов, мы наконец проникнем в тайны природы. Таких баз данных пока не существует, но даже если бы существовали, мы не могли бы узнать, насколько информация, полученная с помощью алгоритмов, соответствует действительности. Не уведут ли такие «открытия» дальше от истины? Учёные решили проверить это на примере «модельного организма» — системы, созданной самим человеком, изученной вдоль и поперёк. Они попытались исследовать работу микропроцессора приставки Atari 2600 с помощью методов нейробиологии — точнее, их «машинных» аналогов. (далее…)

Искусственный интеллект безжалостно обыгрывает в го всех подряд


Знаменитый матч «AlphaGo — Ли Седоль».
Знаменитый матч «AlphaGo — Ли Седоль».

В 2015 искусственный интеллект впервые выиграл у человека в го. В следующем году — закрепил результат. Теперь программа развлекается тем, что обыгрывает людей одного за другим — ИИ выиграл уже 60 раз, в том числе у сильнейших профессионалов.

29 декабря (по другой версии — 30 декабря) на го-сервере Tygem зарегистрировался новый игрок под никнеймом Magister. Он играл с лучшими игроками и одержал тридцать побед подряд. Затем Magister перешёл на сервер FoxGo, сменил имя на Master и выиграл ещё тридцать раз. Матч закончился ничьей только однажды, когда у китайского профессионального игрока Чэнь Яое (Chen Yaoye) возникли проблемы с подключением к сети. Загадочный Master обыгрывал лучших из лучших — по информации Американской ассоциации го, он четыре раза одержал победу над корейским чемпионом Паком Чжоном Хваном (кор. 박정환) и дважды — над китайцем Кэ Цзе (кит. трад. 柯洁). Одному из сильнейших игроков, Гу Ли (кит. трад. 古力), тоже не удалось одолеть неизвестного, и после поражения он пообещал награду в размере 100 000 юаней (14 400 долларов или около 860 000 рублей) тому, кто сможет это сделать. (далее…)

В России создан прототип технологии поиска по геномным хранилищам данных


В России создан прототип технологии поиска по геномным хранилищам данных
Врачам необходима платформа для поиска и сравнения генетической информации. И в России создан прототип такого инструмента. (Иллюстрация — Эльза Коркиайнен).

Российский R&D Центр Dell EMC создал прототип системы хранения и поиска по вариациям генотипа, важного элемента будущего «Интернета ДНК» — единого облачного пространства для хранения геномной информации по всему миру. Один из компонентов, лежащих в основе решения, iResearch — выложен в открытый доступ.

Прототип платформы создан для хранения и поиска среди различных типов данных — геномных вариантов, сделанных врачами описаний, электронных медицинских карт, медицинских справочников и классификаторов (онтологий), постоянно растущих баз ассоциаций между геномными параметрами, симптомами болезни, результатами лечения.

Полностью готовых программных средств для эффективной работы со столь различными типами данных одновременно, быстрого определения прямых или непрямых связей между ними, пока не существует. И текущий прототип — важный шаг на пути создания такого инструмента.

Элемент ядра технологии доступен по адресу: https://github.com/iresearch-toolkit/iresearch. (далее…)

Новый сервис позволяет отследить распространение фейков


К сожалению, с новостями такая же история, Владимир Ильич.
К сожалению, с новостями такая же история, Владимир Ильич.

Учёные из Индианского университета (Indiana University) запустили сервис, который позволяет отслеживать распространение фейковых новостей в СМИ и социальных сетях. Инструмент под названием Hoaxy — не первый эксперимент исследователей с интернетом: два года назад они запустили систему, позволяющую отличить Твиттер-аккаунт здорового человека от бота. (далее…)

Похоже, что IT-гиганты не спешат стать автопроизводителями


Разработанный в <i>Waymo</i> гугломобиль
Разработанный в Waymo гугломобиль.

До того как Google начала разработку проекта по созданию беспилотного автомобиля, сооснователь этого проекта Себастьян Трун (Sebastian Thrun) переживал трудное время, убеждая автопроизводителей в достоинстве этой технологии.

Годы спустя, когда проект — теперь это дочерняя компания Alphabet Inc. под названием Waymo — в 2014 году представил прототип машины, казалось всё более вероятным, что компания сама станет автопроизводителем. Тогда же начали циркулировать слухи о том, что другие компании, такие как Apple также разрабатывают собственные проекты беспилотных автомобилей.

Но оказалось, что создание автомобиля — трудная задача. И этот факт изменил подход технологических компаний. Они не пытаются создавать автомобили. Они пытаются создать операционную систему, которая будет управлять автомобилями (и владеть ею). (далее…)

Google заключил сделку с кубинским правительством


Доступ к Интернету для кубинцев предоставляется через государственные интернет-клубы и кафе
Доступ к интернету кубинцы могут получить в государственных интернет-клубах и кафе, а жители Гаваны также в представительстве США и посольствах Нидерландов, Швеции, Польши и Чешской Республики, где каждому желающему доступны два бесплатных интернет-часа в неделю.

Данные сервисов Google будут храниться на Кубе — о достижении соглашения между компанией и правительством Кубы было объявлено на этой неделе.

Как сообщает Associated Press, сделка не приведёт к расширению общественного доступа к интернету на Кубе, одной из наименее интернетизированных стран мира, но, как ожидается, уменьшит время загрузки для сервисов Google, таких как Gmail и YouTube. На скорость работы сервисов, не связанных с Google, это не повлияет.

«Кубинцы, которые уже имеют доступ к интернету и хотят пользоваться нашими сервисами, могут увидеть улучшения», сообщили в блоге Мариан Кроак (Marian Croak), вице-президент компании, отвечающая за стратегию доступа и развивающиеся рынки, и Бретт Перлмуттер (Brett Perlmutter), руководитель стратегии и операций Google на Кубе. Председатель совета директоров Alphabet Эрик Шмидт (Eric Schmidt) в понедельник в Гаване подписал контракт с ETECSA, кубинской государственной телекоммуникационной компанией. (далее…)

Нейронная сеть учится распознавать преступников по их лицам


Стремление научиться выявлять преступников по фотографиям на документы вызывает серьёзные этические вопросы о том, как следует использовать искусственный интеллект.
Стремление научиться выявлять преступников по фотографиям на документы вызывает серьёзные этические вопросы о том, как следует использовать искусственный интеллект.

Вскоре после изобретения фотографии некоторые криминалисты стали замечать черты сходства в полицейских фотографиях преступников. Любители бесчинствовать, заявили они, имеют специфические особенности лица, по которым можно определить правонарушителя.

В этой полемике один из самых влиятельных голосов принадлежал Чезаре Ломброзо (Cesare Lombroso), итальянскому криминалисту, смотревшему на преступников как на выродков, которые ближе к обезьянам, чем законопослушные граждане. Ломброзо был убеждён, что способен выявлять преступника по его обезьяноподобным чертам, таким как покатый лоб, необычные уши, различные асимметрии лица и длинные руки. Чтобы фактически обосновать свои взгляды, он провёл множество антропометрических исследований, однако оставил полученные данные без статистического анализа.

Этот недостаток со временем привёл учение Ломброзо к полному краху. Его взгляды были дискредитированы английским криминалистом Чарльзом Горингом (Charles Goring), который статистически проанализировал данные о физических отклонениях, наблюдаемых у преступников в отличие от непреступников. Горинг сделал вывод об отсутствии каких бы то ни было статистических различий.

На этом дискуссия затихла вплоть до 2011 года, когда группа психологов Корнеллского университета (Cornell University) продемонстрировала эффективность деления людей на преступников и непреступников по одним лишь фотографиям. Как это возможно при отсутствии статистически значимых физических особенностей?

Сегодня Сяолинь У (Xiaolin Wu) и Си Чжан (Xi Zhang) из Шанхайского университета транспорта (кит. 上海交通大学, англ. Shanghai Jiao Tong University) в Китае предоставили нам пример ответа. Для изучения лиц преступников и непреступников они применили разнообразные алгоритмы машинного зрения, а затем протестировали полученные данные, чтобы выяснить, нет ли искомого различия. (далее…)

Суперкомпьютер Watson займётся поиском лекарств от рака


Демонстрационная консоль суперкомпьютера IBM Watson.
Демонстрационная консоль суперкомпьютера IBM Watson.

Компания IBM, занимающаяся разработкой аппаратного и программного обеспечения, и фармацевтический гигант Pfizer, Inc. начали сотрудничать, чтобы ускорить разработку новых иммунотерапевтических средств для борьбы с онкологическими заболеваниями. Для исследований в этой многообещающей области будет использоваться искусственный интеллект суперкомпьютера Watson, известной разработки IBM. Руководитель проекта IBM Watson Health Дебора ДиСанцо (Deborah DiSanzo) объявила о начале сотрудничества на мероприятии Forbes Healthcare Summit, проходившем с 30 ноября по 1 декабря в Нью-Йорке. (далее…)

Диагностирование генетических болезней по фото


 Так выглядит профиль загруженного фото пациента с оценкой вероятности одного из множества заболеваний, представленных в базе программы

Так выглядит профиль загруженного фото пациента с оценкой вероятности одного из множества заболеваний, представленных в базе программы.

Уже тысячи занимающихся генетическими заболеваниями врачей и исследователей по всему миру используют для предварительной диагностики компьютерную программу Face2Gene.

FDNA, материнская компания Face2Gene, была создана шесть лет назад после того, как израильские соучредители продали прежнюю компанию по производству программ по распознаванию лиц Face.com компании Facebook. Эта программа способна различать конкретные лица после «обучения» на нескольких изображениях конкретного человека. Программа Face2Gene, напротив, определяет паттерн, общий для группы людей с одним синдромом. Установление этого общего знаменателя позволяет программе создавать составное характерно-усреднённое изображение, соотносящееся с заболеванием.

Когда генеральный директор Декел Гелбман (Dekel Gelbman) был принят на работу в 2010 году, он встретился с несколькими практикующими врачами и быстро понял, что распознавание лиц может помочь снизить число недиагностированных заболеваний.

По оценке Face2Gene из более 7000 известных генетических синдромов до половины связаны с особым типом лица, который можно узнать и использовать для установления диагноза. Синдром Дауна, например, является одним из наиболее распространённых, и поэтому его легче диагностировать. Но более редкие заболевания могут оказаться сложной задачей.

«Представьте, что вы генетик и у вас в голове есть собственный архив изображений, соответствующих тому, что вы видели и чему вас учили, — Объяснил Гелбман. — Вы не можете знать всего. Ваша способность вызвать в воображении образ или попытаться сравнить модели в уме, ограничена. Как же вам упростить это?»

Face2Gene бесплатно использует данные, собранные генетиками. Хотя технология бесплатна для поставщиков информации, Гелбман предусматривает оплату фармацевтическими компаниями за получение доступа к помощи в обнаружении и разработке лекарственных средств. Чем больше людей вводят данные в Face2Gene, тем больше система запоминает черт лица, связанных с какими-либо синдромами. По словам Гелбмана, 60 процентов клинических генетиков и генетических консультантов по всему миру используют эту технологию.

Мобильное приложение автоматически фотографирует пациента, загружает эту фотографию на сервер, а также анализирует черты лица в течение нескольких секунд, чтобы составить список синдромов, соответствующих идентифицированным сходствам. Каждый синдром сопровождается информацией из лондонских медицинских баз данных, в которых хранится и пополняется коллекция дисморфологических изображений. (далее…)

Родители в США проводят около 9,5 часов в день перед экраном


Почти все опрошенные отметили, что технологии помогают в учёбе и готовят детей к работе в XXI веке.
Почти все опрошенные отметили, что технологии помогают в учёбе и готовят детей к работе в XXI веке.

Американские родители проводят более девяти часов в день перед экранами телевизоров, компьютеров и других устройств, однако высоко оценивают тот пример использования медиа и технологий, который подают собственным детям. Об этом сообщается в новом исследовании, результаты которого были опубликованы во вторник.

В среднем опрошенные — приблизительно 1800 родителей, живущих в разных регионах США, — проводят перед экраном 9 часов 22 минуты, причём в личных целях устройства используются на протяжении 7 часов 43 минут, оставшиеся примерно 90 минут тратятся на работу.

В исследовании также было отмечено, что родители довольны той ролью, которую технологии играют в жизни детей, но обеспокоены возможными последствиями, например, нарушениями сна или излишней откровенностью в сети. (далее…)

Amazon открыла магазин без кассиров, и это ещё не всё


Нет очередей. Нет касс. Нет, серьёзно
Нет очередей. Нет касс. Нет, серьёзно.

Американская компания Amazon открыла в Сиэтле продуктовый магазин Amazon Go, в котором нет кассиров и очередей — покупатели просто берут товар с полок и выходят на улицу. Магазин работает благодаря компьютерному зрению (то есть установленным в зале камерам) и датчикам, считывающим, какие товары покупатели взяли с полок. Покупатель использует установленное на смартфоне специальное приложение Amazon Go, которое запускается при входе в магазин — нужно просто показать сканеру QR-код на экране. Затем, когда покупатель взял нужные ему товары, система списывает сумму покупки с его счёта на Amazon. Пока что магазин функционирует в тестовом режиме и доступен только для сотрудников компании. (далее…)

Карту Visa можно взломать за 6 секунд


Похоже, меры безопасности не так уж и надёжны. И хотя уязвимости пока нашли только у Visa, можно не сомневаться, что у MasterCard их тоже скоро найдут.
Похоже, меры безопасности не так уж и надёжны. И хотя уязвимости пока нашли только у Visa, можно не сомневаться, что у MasterCard их тоже скоро найдут.

Исследователи Ньюкаслского университета (Newcastle University) продемонстрировали, что подобрать номер, дату истечения срока действия и код безопасности карты Visa можно за шесть секунд. В статье, опубликованной в журнале IEEE Security & Privacy, они описали, как можно обойти защиту с помощью атаки распределённым перебором (distributed guessing attack). (далее…)