Как компьютерная программа помогла студентам улучшить успеваемость


Преподаватели рады помочь студентам, но обращаться за советом нужно вовремя. Для этого и нужна система раннего оповещения.
Преподаватели рады помочь студентам, но обращаться за советом нужно вовремя. Для этого и нужна система раннего оповещения. Источник: Kansas State University.

Специалисты Университета штата Джорджия (Georgia State University, GSU) создали программу, которая комплексно анализирует успеваемость и заранее предсказывает, у кого из студентов возникнут проблемы с учёбой. Благодаря этой системе сотрудники вуза смогли заблаговременно помочь студентам, и те реже бросали учёбу или «вылетали» из-за плохих оценок. (далее…)

Жизнь с прибором


Конференция про носимые гаджеты. Стэнфорд, Калифорния
Конференция про носимые гаджеты. Стэнфорд, Калифорния.

Носимые гаджеты — это разные Фитбиты? И да, и нет.

Fitbit и другие фитнес-браслеты умеют неинвазивно, достаточно незаметно и всё более точно регистрировать массу интересного: локомоторную активность, шаги, сон. Некоторые браслеты пошли дальше и научились измерять, например, давление. В целом, любая информация о вашем теле может найти и медицинское применение. Собственно, одна из актуальных задач разработчиков фитнес-браслетов и приложений для них — превратить популярную игрушку ипохондрика-спортолюба в действительно полезный девайс.

Кроме хорошо уже известных браслетов и часов существуют и другие способы что-то на себя надеть: пластыри, жилеты, кольца, обручи и менее привычные формы аксессуаров, вроде вживляемых датчиков. Задача, как правило, у них такая же — диагностическая.

Плюс существуют небольшие приборы домашнего использования. Они действительно небольшие и поэтому вполне себе носимые. И вот они уже могут быть не только диагностическими, но и терапевтическими. Собственно, ничего не мешает «браслетам» так же стать терапевтическими, к этому всё и идёт. А в каких-то случаях уже пришло. (далее…)

Создана «система распознавания морд» для лемуров


«Что-то вы сделали? Программу распознавания морд? Да ладно!» Автор фото: Стейси Текот (Stacey Tecot) Аризонский университет (The University of Arizona).
«Что-то вы сделали? Программу распознавания морд? Да ладно!» Автор фото: Стейси Текот (Stacey Tecot), Аризонский университет (The University of Arizona).

Распознавание лиц — это технология, которая автоматически определяет положение лица на фотографии и, в случае необходимости, может идентифицировать человека. Системы распознавания лиц используют для поиска преступников, при поимке воров, на пунктах пропуска в аэропортах и в самых обыкновенных смартфонах. Учёные из Университета штата Мичиган (Michigan State University), Университета Джорджа Вашингтона (The George Washington University) и Хантерского Колледжа (Hunter College) решили, что ограничиваться людьми не стоит, и создали программу распознавания морд. LemurFaceID, система для идентификации лемуров, поможет экологам изучать и охранять этот угрожаемый вид. Результаты работы опубликованы в журнале BMC Zoology. (далее…)

Разведопрос: Сергей Марков о машинном обучении



(далее…)

Нейронная сеть научилась диагностировать меланому


Для диагностики меланомы врачи используют специальный инструмент, дерматоскоп. Нейронная сеть научилась обходиться без него.
Для диагностики меланомы врачи используют специальный инструмент, дерматоскоп. Нейронная сеть научилась обходиться без него.

Технологии распознавания изображений могут в скором времени появиться в практической медицине. Группа учёных из Стэнфордского университета (Stanford University) научила компьютер определять наличие рака кожи по фотографиям «родинок» или «бородавок». Точность такой «компьютерной диагностики» оказалась сопоставима с результатами работы врача-дерматолога.

Авторы исследования, опубликованного в журнале Nature, предполагают, что в будущем люди будут проходить проверку на рак кожи через приложение для смартфона.

«Наша цель — принести помощь дерматологов высокого класса туда, где дерматологов просто нет», — рассказал ведущий автор работы Себастьян Тран (Sebastian Thrun), доцент Стэнфордского университета. Он также добавил, что в развивающихся государствах нет доступа к медицинской помощи того уровня, который доступен американцам и жителям других развитых стран.

На долю меланомы приходится менее 5% всех случаев рака кожи в США. Однако с этим диагнозом связано примерно три четверти смертей от онкодерматологических заболеваний. В России в 2008 г. было зарегистрировано около 8 тыс. новых случаев меланомы и около 3 тыс. обусловленных этой болезнью летальных исходов.

Если меланома выявлена на ранней стадии, пятилетняя выживаемость больных составляет около 97%. Но при позднем обнаружении болезни этот показатель стремительно падает до 14%.

Диагностика меланомы начинается с визуального осмотра. Дерматолог ищет признаки злокачественного заболевания, осматривая «родинку» или «бородавку». Затем диагноз подтверждается (или снимается) при помощи биопсии и дополнительных обследований. (далее…)

Математики, Cadbury, свиньи и гидропоника


Производители шоколадок Cadbury и Alpen Gold хотят точно знать, какой урожай какао-бобов в этом году соберут фермеры разных стран. Для этого им нужна помощь математиков.
Производители шоколадок Cadbury и Alpen Gold хотят точно знать, какой урожай какао-бобов в этом году соберут фермеры разных стран. Для этого им нужна помощь математиков.

В Университете Бата (University of Bath) в Великобритании прошёл математический воркшоп, организованный Институтом математических инноваций (Bath Institute for Mathematical Innovation) и Сетью передачи знаний (Knowledge Transfer Network). За три дня специалисты по прикладной математике помогли разработчикам ПО и международным корпорациям повысить урожай какао-бобов, оценить качество свинины и улучшить дизайн гидропонной установки. (далее…)

Актриса из «Сумерек» стала соавтором научной работы


Кадр из фильма «Пойдём поплаваем», снятого Стюарт.
Кадр из фильма «Пойдём поплаваем», снятого Стюарт.

Актриса Кристен Стюарт (Kristen Jaymes Stewart), известная многим по фильму «Сумерки» стала соавтором научной работы. Статья, опубликованная в репозитории ArXiv.org, называется «Пробуждение импрессионизма к жизни в „Пойдём поплаваем“ с помощью нейронного переноса стиля» (Bringing Impressionism to Life with Neural Style Transfer in Come Swim). (далее…)

Программа решает визуальный тест на IQ лучше людей


Пример матриц Равена — классического визуального теста.
Пример матриц Равена — классического визуального теста.

Исследователи из Северо-Западного университета (Northwestern University) разработали вычислительную модель, которая решает задачи визуального теста (который ещё используют для оценки IQ) лучше, чем средний американец. Результаты работы опубликованы в журнале Psychological Review. (далее…)

Методы нейробиологии протестировали на игровой консоли


Исследователи изучили микропроцессор приставки Atari 2600 с помощью методов нейробиологии. Результаты оказались печальными.
Исследователи изучили микропроцессор приставки Atari 2600 с помощью методов нейробиологии. Результаты оказались печальными.

Учёные Калифорнийского университета в Беркли (University of California, Berkeley) и Северо-Западного университета (Northwestern University) запустили на старой игровой консоли Atari 2600 несколько популярных видеоигр и проанализировали её работу с помощью методов современной нейробиологии — всё для того, чтобы выяснить, может ли наука в нынешнем состоянии понять мозг. Оказалось, что в случае с машиной этот подход не очень эффективен — и учёные сомневаются, что на мозге он работает лучше. Результаты исследования опубликованы в журнале PLOS Computational Biology.

Считается, что нейробиологи пока не разобрались в работе мозга потому, что им не хватает информации. Что если собрать большие и сложные массивы данных и проанализировать их с помощью продвинутых алгоритмов, мы наконец проникнем в тайны природы. Таких баз данных пока не существует, но даже если бы существовали, мы не могли бы узнать, насколько информация, полученная с помощью алгоритмов, соответствует действительности. Не уведут ли такие «открытия» дальше от истины? Учёные решили проверить это на примере «модельного организма» — системы, созданной самим человеком, изученной вдоль и поперёк. Они попытались исследовать работу микропроцессора приставки Atari 2600 с помощью методов нейробиологии — точнее, их «машинных» аналогов. (далее…)

Искусственный интеллект безжалостно обыгрывает в го всех подряд


Знаменитый матч «AlphaGo — Ли Седоль».
Знаменитый матч «AlphaGo — Ли Седоль».

В 2015 искусственный интеллект впервые выиграл у человека в го. В следующем году — закрепил результат. Теперь программа развлекается тем, что обыгрывает людей одного за другим — ИИ выиграл уже 60 раз, в том числе у сильнейших профессионалов.

29 декабря (по другой версии — 30 декабря) на го-сервере Tygem зарегистрировался новый игрок под никнеймом Magister. Он играл с лучшими игроками и одержал тридцать побед подряд. Затем Magister перешёл на сервер FoxGo, сменил имя на Master и выиграл ещё тридцать раз. Матч закончился ничьей только однажды, когда у китайского профессионального игрока Чэнь Яое (Chen Yaoye) возникли проблемы с подключением к сети. Загадочный Master обыгрывал лучших из лучших — по информации Американской ассоциации го, он четыре раза одержал победу над корейским чемпионом Паком Чжоном Хваном (кор. 박정환) и дважды — над китайцем Кэ Цзе (кит. трад. 柯洁). Одному из сильнейших игроков, Гу Ли (кит. трад. 古力), тоже не удалось одолеть неизвестного, и после поражения он пообещал награду в размере 100 000 юаней (14 400 долларов или около 860 000 рублей) тому, кто сможет это сделать. (далее…)

В России создан прототип технологии поиска по геномным хранилищам данных


В России создан прототип технологии поиска по геномным хранилищам данных
Врачам необходима платформа для поиска и сравнения генетической информации. И в России создан прототип такого инструмента. (Иллюстрация — Эльза Коркиайнен).

Российский R&D Центр Dell EMC создал прототип системы хранения и поиска по вариациям генотипа, важного элемента будущего «Интернета ДНК» — единого облачного пространства для хранения геномной информации по всему миру. Один из компонентов, лежащих в основе решения, iResearch — выложен в открытый доступ.

Прототип платформы создан для хранения и поиска среди различных типов данных — геномных вариантов, сделанных врачами описаний, электронных медицинских карт, медицинских справочников и классификаторов (онтологий), постоянно растущих баз ассоциаций между геномными параметрами, симптомами болезни, результатами лечения.

Полностью готовых программных средств для эффективной работы со столь различными типами данных одновременно, быстрого определения прямых или непрямых связей между ними, пока не существует. И текущий прототип — важный шаг на пути создания такого инструмента.

Элемент ядра технологии доступен по адресу: https://github.com/iresearch-toolkit/iresearch. (далее…)

Новый сервис позволяет отследить распространение фейков


К сожалению, с новостями такая же история, Владимир Ильич.
К сожалению, с новостями такая же история, Владимир Ильич.

Учёные из Индианского университета (Indiana University) запустили сервис, который позволяет отслеживать распространение фейковых новостей в СМИ и социальных сетях. Инструмент под названием Hoaxy — не первый эксперимент исследователей с интернетом: два года назад они запустили систему, позволяющую отличить Твиттер-аккаунт здорового человека от бота. (далее…)