Алгоритм машинного обучения подтвердил 50 новых экзопланет

+7 926 604 54 63 address
 Космический телескоп Kepler.
Космический телескоп Kepler.

Группа астрономов из Соединённого Королевства использовала алгоритм машинного обучения для анализа выборки потенциальных экзопланет, идентифицированных космическим телескопом НАСА «Кеплер», и для определения того, какие из предложенных случаев действительно экзопланеты, а какие нет.

«Для подтверждения планет технику машинного обучения никто раньше не использовал», — рассказал ведущий автор работы доктор Дэвид Армстронг (David Armstrong), астроном с Физического факультета и Центра экзопланет и обитаемости в Уорикском университете (University of Warwick).

Доктор Армстронг и его коллеги построили алгоритм машинного обучения, который может отделять реальные планеты в больших выборках из тысяч случаев-кандидатов, найденных с помощью телескопов. Алгоритм обучили распознавать реальные экзопланеты, используя две большие выборки подтверждённых планет и ложных срабатываний «Кеплера».

Затем исследователи применили алгоритм на наборе данных всё ещё неподтверждённых кандидатов в экзопланеты, отмеченных телескопом «Кеплер», в результате чего было подтверждено 50 новых планет, и это впервые было сделано с помощью машинного обучения.

«Почти 30% известных на сегодняшний день планет были подтверждены с использованием только одного метода, и это не идеально. — Добавляет доктор Армстронг. — Разработка новых методов валидации желательна уже даже только по этой причине. Но, помимо этого, машинное обучение позволит нам делать это очень быстро».

Подтверждённые с использованием технологий машинного обучения 50 планет — это небесные тела разных размеров, одни примерно с Нептун, другие меньше, чем Земля, с периодами обращения вокруг своих звёзд от 200 дней до одного.

Разобравшись, какие экзопланеты реальны, учёные теперь могут расставить приоритеты для дальнейших наблюдений с помощью специальных телескопов.

Испытав алгоритм машинного обучения на небольшой выборке, исследователи планируют попробовать применить его на сетах из тысяч кандидатов в экзопланеты, которые планируется получать с помощью специальных телескопов, например, TESS.

О телескопе TESS подробнее читайте по ссылке: https://22century.ru/space/84406.
.
Комментарии