В конце прошлого года компания Intel сообщила, что приступила к разработкам технологий, которые значительно, до ста раз, ускорят работу систем искусственного интеллекта. Чтобы занять достойное место в новой отрасли, Intel приобрела компанию Nervana, всего за два года существования добившуюся заметных успехов в создании программных и аппаратных средств, предназначенных для глубокого обучения и глубокого анализа данных.
Слияние приносит первые плоды. Генеральный директор Intel Брайан Кржанич (Brian Matthew Krzanich), выступая на технологической конференции WSJDLive Conference, объявил о скором (до конца этого года) выходе на рынок нейросетевого процессора (Neural Network Processor, NNP) Intel Nervana, который, как полагают в компании, позволит преодолеть ограничения существующих аппаратных средств, создававшихся без учёта потребностей ИИ.
Как полагается в подобных случаях, Брайан Кржанич заявил о «революционном прорыве во множестве отраслей», который начнётся вследствие внедрения нового процессора.
В области здравоохранения ИИ увеличит возможности ранней диагностики и повысит её точность, продвинет исследования в области борьбы с раковыми заболеваниями, болезнью Паркинсона и другими недугами.
Автомобильная промышленность создаст и выпустит на дороги общего пользования робомобили.
Быстрый анализ огромной базы метеорологических данных улучшит точность прогнозов погоды, в том числе позволит более точно предсказывать катастрофические события.
В социальных медиа рекламодатели получат (хотим мы этого или нет) ещё больше возможностей персонализировать и продвинуть торговые предложения.
По словам Брайана Кржанича, Intel Nervana NNP и системы, основанные на этом процессоре, позволят компании перевыполнить взятые в прошлом году обязательства и производительность ИИ стараниями Intel к 2020 году увеличится более, чем в сто раз.
Кржанич рассказал не только о ближайших планах, но и о том, какие разработки ведутся с прицелом на более отдалённое будущее. Речь идёт о системах для нейроморфных и квантовых вычислений.
Нейроморфные чипы, работающие подобно мозгу животных, позволят компьютерам принимать решения на основе шаблонов и ассоциаций, самообучаясь и набирая опыт с течением времени.
Ещё одно перспективное направление — квантовые компьютеры. Созданный Intel 17-кубитный сверхпроводящий квантовый чип проходит тестирование в QuTech, научно-исследовательском центре квантовых вычислений и квантовых сетей, работающем на базе Делфтского технического университета (нидерл. Technische Universiteit Delft), Нидерланды. Заметим, что ещё в 2012 году достижением было создание двухкубитового чипа. Но работа не останавливается и на подходе следующий квантовый чип Intel — уже 49-кубитный.
