Уровень владения иностранным языком можно оценить по движению глаз

+7 926 604 54 63 address
 Киберпсихологи за работой.
Киберпсихологи за работой.

Специалисты из ННГУ проследили за движением глаз человека при чтении текстов на родном и иностранном языках и отметили, что паттерны этого движения связаны с уровнем языковых навыков.

Для оценки уровня знания иностранного языка учёные из лаборатории киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ им. Н.И. Лобачевского применили технологию айтрекинга — оптической записи движений глаз.

В эксперименте приняли участие российские студенты в возрасте 19—27 лет. Учёные оценивали уровень знания ими русского и английского языков, а затем с помощью айтрекинга фиксировали особенности движений глаз при чтении на каждом из них.

Авторы исследования учитывали скорость и амплитуду движения глаз, сужения и расширения зрачка, число морганий, а главное — место, время и длительность зрительных фиксаций. Эти и другие данные сравнивались с тем, насколько текст был сложен для понимания с точки зрения самого читателя.

«Чтение является частью экзамена для определения уровня языковой компетенции. В тестах на понимание прочитанного обычно предлагаются конкретные вопросы по тексту или высказывания, которые соответствуют или не соответствуют содержанию. Но обучающиеся могут ошибиться, потому что не поняли сам вопрос. Это большой недостаток существующих автоматизированных систем оценки уровня владения иностранным языком. Мы считаем, что параметры движения глаз позволяют определить разницу в уровне владения иностранным языком на основе беглости чтения в естественном контексте. С их помощью можно обойтись без вопросов по прочитанному», — сообщила заведующая лабораторией киберпсихологии ННГУ Валерия Демарева.

По её словам, подобные объективные данные помогут выявить даже минимальные «подвижки» в повышении уровня владения языком, сама же технология айтрекинга открывает новые возможности для проектирования автоматических систем оценки уровня владения иностранным языком посредством обычной веб-камеры.

В дальнейшем киберпсихологи ННГУ собираются заняться поиском универсальных параметров движений глаз при чтении текстов на разных иностранных языках, а технологию айтрекинга дополнить анализом электроэнцефалограммы.

Результаты работы опубликованы в Journal of Optical Technology.

.
Комментарии