В Европейском университете в Санкт-Петербурге открылся Прикладной центр МАСТ (машинного обучения, анализа данных и статистики). Центр объединит исследователей из социогуманитарных наук и специалистов по анализу данных для совместной работы над проектами. Историки, искусствоведы, антропологи и другие специалисты, ранее не работавшие с большими данными, получат инструменты и поддержку для проведения исследований.
Руководить центром будет Иван Бибилов, старший разработчик Яндекса, в прошлом — руководитель Школы анализа данных Яндекса в Екатеринбурге.
В прикладном центре студенты и выпускники Европейского университета могут пройти практику и вместе с постоянной командой разработчиков и исследователей принять участие в создании инфраструктурных проектов. Сейчас команда занимается формированием библиотеки для Python, которая позволит производить объёмные вычисления с небольшими ресурсами оперативной памяти. Другой проект в работе — инструмент, с помощью которого можно будет сканировать архивные документы со скоростью перелистывания страниц. Новый метод позволит без вреда для оригиналов оцифровывать документы и значительно сэкономит время.
Центр МАСТ развивает направление, начатое совместной образовательной программой Яндекса и Европейского университета «Прикладной анализ данных». Программа реализуется в форматах двухлетней магистратуры и годичной программы дополнительного профессионального образования для исследователей и специалистов, которые хотят освоить инструменты работы с разными типами данных, чтобы применять их в своих областях. Среди преподавателей и кураторов — сотрудники Яндекса и Европейского университета.
«Вместе с российскими вузами Яндекс старается разрабатывать образовательные программы, которые будут отвечать требованиям индустрии. С помощью программы ПАНДАН мы хотим показать академическим специалистам, как IT-инструменты могут помочь им в исследовательской работе, в том числе в сферах гуманитарного знания. Многие исследования можно проводить с большей точностью или с меньшими временными затратами. Мы учим пользоваться “техническими” инструментами, чтобы усовершенствовать методологию и упростить процесс в целом. Прикладной центр МАСТ открывает студентам и выпускникам поле для экспериментов, возможность поработать над проектами в междисциплинарной команде», — рассказывает Евгения Куликова, руководитель Академии Яндекса.