Анализировать заражённость новым коронавирусом можно как по числу зарегистрированных случаев инфицирования, так и по числу зарегистрированных смертей от коронавирусной инфекции (ещё можно смотреть по росту смертности вообще, но данный способ возможен лишь при высоком уровне заражения в регионе, когда такое уже явно заметно, как, например, в Бергамо, так что такого лучше не допускать).
Недостатки первого способа — наличие множества незарегистрированных случаев заражения и отставание выявленных случаев от реального уровня заражения.
Второй способ лучше, но он применим лишь когда ситуация становится нехорошей и люди начинают умирать. При его применении тоже возможны неучтённые случаи, хотя их вероятность сильно меньше — обычно людей в тяжёлом состоянии и с соответствующими симптомами проверяют на коронавирус.
При сравнении данных по этим двум способам — получается большая разница по числу смертей на один зафиксированный случай заражения коронавирусом между разными странами. Например, сейчас разница между Италией и Германией — в шесть раз: 12% для Италии (17 669 смертей на 139 422 случаев заражения) и 2% для Германии (лишь 2349 смертей на 113 296 случая в заражения).
А раньше, 22 марта, разница была ещё больше, в 20 раз: 9% для Италии и 0,4% для Германии.
Чем это обусловлено? Сложно сказать; возможно, более хорошим тестированием, лучшей изоляцией заболевших, более качественной работой медицинской системы, или ещё чем-то.
Существуют сайты, дающие визуализацию по странам (например, http://91-divoc.com/pages/covid-visualization/, https://qap.ecdc.europa.eu/public/extensions/COVID-19/COVID-19.html), но я не увидел, чтобы кто-то строил графики именно по данным двум показателям одновременно.
Я решил восполнить этот пробел, и построить график по этим двум показателям для Германии и Италии, и добавить туда Россию, Беларусь, Казахстан и Украину, а также отдельно выделить на нём Москву, ситуация в которой наиболее плоха.
Для сопоставимости показатели пересчитаны в число случаев/смертей на миллион населения.
Данные брал с февраля, левую и нижнюю части графика (когда у стран было меньше 0,1 смерти на миллион населения и меньше 1 случая заражения на миллион человек населения) я приводить не стал, шкала логарифмическая по обеим осям, точки маркеров соответствую дням, цвета линий близки цветам национальных флагов стран:
Видно, что:
- развитие эпидемии в России и Казахстане идёт по близким друг к другу траекториям (соотношение смертей к случаям заражения — 1%), причём у Казахстана ситуация лучше. Возможно, сказывается то, что Казахстан ввёл чрезвычайное положение ещё 16 марта и предпринимал более жёсткие меры по карантину, чем Россия. Но действительно ли улучшения — следствие этих действий, или просто случайно так получилось — неясно.
- при этом Беларусь вырвалась вперёд, но идёт по, примерно, той же траектории что и Россия с Казахстаном, а вот Украина идёт по низкой траектории (3%), совпадая по динамике с Италией чуть более чем месячной давности.
- показатели Москвы (0,5%) соответствуют немецким двухнедельной давности, и — что любопытно — последние дни идут очень близко к германской траектории.
- на примере Германии и Италии заметно, что данный показатель со временем растёт (видимо, ввиду того, что темпы заражения снижаются, а заболевшие ранее начинают умирать).
Чтобы показать нагляднее ситуацию с Беларусью, я построил график роста числа смертей на 1 млн человек для вышеупомянутых стран. По нему видно, что Беларусь с апреля резко вырвалась вперёд относительно и России и Казахстана, так что непринятие жёстких мер со стороны Лукашенко плохо сказалось на стране.
Следующий график: Россия, европейские страны и США с Канадой:
Видны «итальянские» траектории у Испании, Великобритании и Франции, «германская» траектория у Швейцарии (но начавшаяся не сразу), и промежуточная траектория у США и Канады.
Российская траектория находится между швейцарской и канадской.
Следующий график: скандинавские страны (для сравнения здесь и далее добавлены Германия, Италия и Россия):
При схожести траекторий разных стран здесь интересна траектория Швеции, которая не вводила у себя карантин (хотя и отменила проведение массовых, в частности спортивных мероприятий) — получается, что соотношение смертей к случаям заражения выросло у них с менее чем 1% до 8%.
Видимо, новые случаи заражения они фиксируют слабо, а число умерших от коронавируса растёт.
Необычная траектория Швеции сильно отличается от соседней Норвегии, хотя и близка к траектории Дании.
Следующий график — азиатские страны (Китай взят только с 1 февраля):
Траектории есть разные — и близкая к «итальянской» траектория Китая и Японии, и близкая к «германской» траектория Сингапура, но заметно одно — данные страны успешно борются с эпидемией.
То есть, «итальянскую» траекторию нельзя считать однозначно плохой, пример Японии показывает, что и с такой траекторией можно снизить скорость эпидемии (есть статья о том, почему в Японии эпидемия не очень распространяется).
Также можно отметить успех Таиланда, близкой к Китаю страны, где эпидемия началась рано, но им удалось сбить её темп (как именно они это сделали — можно почитать тут).
Следующий график — южные (относительно России) страны:
Интересен пример Ирана, который начал с траектории хуже «итальянской», но постепенно перешёл на неё, Турция и другие страны идут по промежуточной траектории.
И график по Латинской Америке — Бразилия, Аргентина, Эквадор и Мексика идут близко к «итальянской» траектории:
Чётких выводов о том, почему у разных стран такие различия в «траекториях», построенных на данных двух показателях, нет.
Думаю, что стоит взять число проведенных тестов на миллион человек для данных стран и попробовать сопоставить их с «траекториями» стран — но это отдельная задача.
Источники
1. По случаям заражения и смертям по миру — https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data, они указывают, что берут данные ECDC (European Centre for Disease Prevention and Control). У них указано, что эти данные на: April 11, 2020 (10:45, London time).
2. Численность населения стран мира, указанную по первой ссылке выше, я счёл часто ошибочной и взял отсюда: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_and_dependencies_by_population. Для Украины взял численность населения равную 37 289 000 чел. (результат электронной переписи 2020 года, без Крыма и неподконтрольных территорий). Для Москвы взял население 12 692 466 человек (отсюда).
3. По случаям заражения и смертям по городу Москве брал данные отсюда: Хронология распространения COVID-19 в России.
Сверка
Данные я сверял с worldometers.info/coronavirus, по некоторым странам всё точно совпадает, по некоторым — есть отставание ровно на сутки, а по некоторым сильное расхождение (например по Франции 90 676 случаев у ourworldindata.org против 124 869 у worldometers.info).
Там где было отставание ровно на сутки — я обновил таблицу новыми данными, а где сильные расхождения — ничего делать не стал, долго разбираться, у кого более качественные данные.
Таблица последних данных, на основе которых построены графики:
Наименование | Население | Случаев заражения на посл. дату | Смертей на посл. дату |
Азербайджан | 10067108 | 991 | 10 |
Аргентина | 44938712 | 1975 | 82 |
Армения | 2957500 | 967 | 13 |
Беларусь | 9413446 | 2226 | 23 |
Бразилия | 211367604 | 19638 | 1056 |
Великобритания | 66435550 | 70272 | 8958 |
Германия | 83149300 | 117658 | 2544 |
Грузия | 3723464 | 234 | 3 |
Дания | 5822763 | 5819 | 247 |
Индия | 1360818821 | 7447 | 239 |
Иран | 83350161 | 68192 | 4232 |
Испания | 47100396 | 157022 | 15843 |
Италия | 60238522 | 147577 | 18851 |
Казахстан | 18678784 | 840 | 10 |
Канада | 37987281 | 22133 | 569 |
Китай | 1402131800 | 83004 | 3343 |
Мексика | 126577691 | 3844 | 233 |
г. Москва | 12692466 | 8852 | 58 |
Норвегия | 5367580 | 6244 | 92 |
Польша | 38379000 | 6088 | 195 |
Россия | 146745098 | 13584 | 106 |
Сингапур | 5703600 | 1909 | 6 |
США | 329596233 | 501560 | 18777 |
Тайвань | 23604265 | 380 | 5 |
Таиланд | 66491317 | 2518 | 35 |
Турция | 83154997 | 47029 | 1006 |
Украина | 37289000 | 2511 | 73 |
Финляндия | 5527573 | 2905 | 49 |
Франция | 67076000 | 90676 | 13197 |
Швейцария | 8603900 | 24228 | 805 |
Швеция | 10338368 | 9685 | 870 |
Эквадор | 17461456 | 7161 | 297 |
Южная Корея | 51780579 | 10480 | 211 |
Япония | 125950000 | 5347 | 88 |