Коронавирус: динамика случаев заражения и смертей по странам

+7 926 604 54 63 address

Анализировать заражённость новым коронавирусом можно как по числу зарегистрированных случаев инфицирования, так и по числу зарегистрированных смертей от коронавирусной инфекции (ещё можно смотреть по росту смертности вообще, но данный способ возможен лишь при высоком уровне заражения в регионе, когда такое уже явно заметно, как, например, в Бергамо, так что такого лучше не допускать).

Недостатки первого способа — наличие множества незарегистрированных случаев заражения и отставание выявленных случаев от реального уровня заражения.

Второй способ лучше, но он применим лишь когда ситуация становится нехорошей и люди начинают умирать. При его применении тоже возможны неучтённые случаи, хотя их вероятность сильно меньше — обычно людей в тяжёлом состоянии и с соответствующими симптомами проверяют на коронавирус.

При сравнении данных по этим двум способам — получается большая разница по числу смертей на один зафиксированный случай заражения коронавирусом между разными странами. Например, сейчас разница между Италией и Германией — в шесть раз: 12% для Италии (17 669 смертей на 139 422 случаев заражения) и 2% для Германии (лишь 2349 смертей на 113 296 случая в заражения).

А раньше, 22 марта, разница была ещё больше, в 20 раз: 9% для Италии и 0,4% для Германии.

Чем это обусловлено? Сложно сказать; возможно, более хорошим тестированием, лучшей изоляцией заболевших, более качественной работой медицинской системы, или ещё чем-то.

Существуют сайты, дающие визуализацию по странам (например, http://91-divoc.com/pages/covid-visualization/, https://qap.ecdc.europa.eu/public/extensions/COVID-19/COVID-19.html), но я не увидел, чтобы кто-то строил графики именно по данным двум показателям одновременно.

Я решил восполнить этот пробел, и построить график по этим двум показателям для Германии и Италии, и добавить туда Россию, Беларусь, Казахстан и Украину, а также отдельно выделить на нём Москву, ситуация в которой наиболее плоха.

Для сопоставимости показатели пересчитаны в число случаев/смертей на миллион населения.

Данные брал с февраля, левую и нижнюю части графика (когда у стран было меньше 0,1 смерти на миллион населения и меньше 1 случая заражения на миллион человек населения) я приводить не стал, шкала логарифмическая по обеим осям, точки маркеров соответствую дням, цвета линий близки цветам национальных флагов стран:

Соотношение случаев заражения и смертей от COVID-19. СНГ, Германия, Италия
 

Видно, что:

  • развитие эпидемии в России и Казахстане идёт по близким друг к другу траекториям (соотношение смертей к случаям заражения — 1%), причём у Казахстана ситуация лучше. Возможно, сказывается то, что Казахстан ввёл чрезвычайное положение ещё 16 марта и предпринимал более жёсткие меры по карантину, чем Россия. Но действительно ли улучшения — следствие этих действий, или просто случайно так получилось — неясно.
  • при этом Беларусь вырвалась вперёд, но идёт по, примерно, той же траектории что и Россия с Казахстаном, а вот Украина идёт по низкой траектории (3%), совпадая по динамике с Италией чуть более чем месячной давности.
  • показатели Москвы (0,5%) соответствуют немецким двухнедельной давности, и — что любопытно — последние дни идут очень близко к германской траектории.
  • на примере Германии и Италии заметно, что данный показатель со временем растёт (видимо, ввиду того, что темпы заражения снижаются, а заболевшие ранее начинают умирать).

Чтобы показать нагляднее ситуацию с Беларусью, я построил график роста числа смертей на 1 млн человек для вышеупомянутых стран. По нему видно, что Беларусь с апреля резко вырвалась вперёд относительно и России и Казахстана, так что непринятие жёстких мер со стороны Лукашенко плохо сказалось на стране.

Смертей от COVID-19 на 1 млн населения
 

Следующий график: Россия, европейские страны и США с Канадой:

Соотношение случаев заражения и смертей от COVID-19. Россия, Европа, США, Канада
 

Видны «итальянские» траектории у Испании, Великобритании и Франции, «германская» траектория у Швейцарии (но начавшаяся не сразу), и промежуточная траектория у США и Канады.
Российская траектория находится между швейцарской и канадской.

Следующий график: скандинавские страны (для сравнения здесь и далее добавлены Германия, Италия и Россия):

скандинавские страны (для сравнения здесь и далее добавлены Германия, Италия и Россия)
 

При схожести траекторий разных стран здесь интересна траектория Швеции, которая не вводила у себя карантин (хотя и отменила проведение массовых, в частности спортивных мероприятий) — получается, что соотношение смертей к случаям заражения выросло у них с менее чем 1% до 8%.

Видимо, новые случаи заражения они фиксируют слабо, а число умерших от коронавируса растёт.

Необычная траектория Швеции сильно отличается от соседней Норвегии, хотя и близка к траектории Дании.

Следующий график — азиатские страны (Китай взят только с 1 февраля):

COVID-19. Азия, Италия, Германия
 

Траектории есть разные — и близкая к «итальянской» траектория Китая и Японии, и близкая к «германской» траектория Сингапура, но заметно одно — данные страны успешно борются с эпидемией.

То есть, «итальянскую» траекторию нельзя считать однозначно плохой, пример Японии показывает, что и с такой траекторией можно снизить скорость эпидемии (есть статья о том, почему в Японии эпидемия не очень распространяется).

Также можно отметить успех Таиланда, близкой к Китаю страны, где эпидемия началась рано, но им удалось сбить её темп (как именно они это сделали — можно почитать тут).

Следующий график — южные (относительно России) страны:

COVID-19. Германия, Италия, Россия, южные (относительно России) страны
 

Интересен пример Ирана, который начал с траектории хуже «итальянской», но постепенно перешёл на неё, Турция и другие страны идут по промежуточной траектории.

И график по Латинской Америке — Бразилия, Аргентина, Эквадор и Мексика идут близко к «итальянской» траектории:

COVID-19: Латинская Америка (Россия, Германия и Италия даны для сравнения)
 

Чётких выводов о том, почему у разных стран такие различия в «траекториях», построенных на данных двух показателях, нет.

Думаю, что стоит взять число проведенных тестов на миллион человек для данных стран и попробовать сопоставить их с «траекториями» стран — но это отдельная задача.

Источники

1. По случаям заражения и смертям по миру — https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data, они указывают, что берут данные ECDC (European Centre for Disease Prevention and Control). У них указано, что эти данные на: April 11, 2020 (10:45, London time).

2. Численность населения стран мира, указанную по первой ссылке выше, я счёл часто ошибочной и взял отсюда: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_and_dependencies_by_population. Для Украины взял численность населения равную 37 289 000 чел. (результат электронной переписи 2020 года, без Крыма и неподконтрольных территорий). Для Москвы взял население 12 692 466 человек (отсюда).

3. По случаям заражения и смертям по городу Москве брал данные отсюда: Хронология распространения COVID-19 в России.

Сверка

Данные я сверял с worldometers.info/coronavirus, по некоторым странам всё точно совпадает, по некоторым — есть отставание ровно на сутки, а по некоторым сильное расхождение (например по Франции 90 676 случаев у ourworldindata.org против 124 869 у worldometers.info).
Там где было отставание ровно на сутки — я обновил таблицу новыми данными, а где сильные расхождения — ничего делать не стал, долго разбираться, у кого более качественные данные.
Таблица последних данных, на основе которых построены графики:

Наименование Население Случаев заражения на посл. дату Смертей на посл. дату
Азербайджан 10067108 991 10
Аргентина 44938712 1975 82
Армения 2957500 967 13
Беларусь 9413446 2226 23
Бразилия 211367604 19638 1056
Великобритания 66435550 70272 8958
Германия 83149300 117658 2544
Грузия 3723464 234 3
Дания 5822763 5819 247
Индия 1360818821 7447 239
Иран 83350161 68192 4232
Испания 47100396 157022 15843
Италия 60238522 147577 18851
Казахстан 18678784 840 10
Канада 37987281 22133 569
Китай 1402131800 83004 3343
Мексика 126577691 3844 233
г. Москва 12692466 8852 58
Норвегия 5367580 6244 92
Польша 38379000 6088 195
Россия 146745098 13584 106
Сингапур 5703600 1909 6
США 329596233 501560 18777
Тайвань 23604265 380 5
Таиланд 66491317 2518 35
Турция 83154997 47029 1006
Украина 37289000 2511 73
Финляндия 5527573 2905 49
Франция 67076000 90676 13197
Швейцария 8603900 24228 805
Швеция 10338368 9685 870
Эквадор 17461456 7161 297
Южная Корея 51780579 10480 211
Япония 125950000 5347 88
 
 
 
 
 
 
.
Комментарии