В Нидерландах проходит Третий конкурс автономных теплиц. В конкурсе принимают участие пять команд разработчиков моделей искусственного интеллекта. В распоряжении каждой — высокотехнологичная теплица площадью 96 квадратных метров, оборудованная климатическими датчиками, автоматизированными системами полива, освещения, регулировки температуры и т.п. Всё управляется с сервера, но в обычном режиме за показателями следит живой оператор, а задача конкурса — добиться выращивания качественного салата в полностью автономном режиме и при этом максимизировать прибыль.
Алгоритмы команд инсталлированы на управляющий сервер, а данные для них поставляют контролирующие теплицы системы. Задача алгоритма — «провести» салат (латук посевной, latuca sativa) от посева до технической зрелости, добившись наилучшего соотношения затрат и урожайности, а также качества готовой продукции. Алгоритмы должны автономно контролировать, плотность посева, дневное и искусственное освещение, полив, подкормки, обработки фунгицидами, температуру и влажность в теплице таким образом, чтобы получить наибольшую чистую прибыль. Пять теплиц управляются алгоритмами участвующих в конкурсе команд, шестую, эталонную, контролируют сотрудники устроителя конкурса — коллаборации Wageningen University & Research (WUR). Конкурс начался в феврале, а в конце марта закончился первый посевной цикл — команды собрали урожай. Алгоритмы команд следовали различным агротехническим и климатическим стратегиям, а потому и урожай в разных теплицах собрали в разное время (с 10 по 21 марта), и качество урожая было различным. В частности, средняя масса собранных растений варьировала от 138 до 320 граммов. Некоторым участникам также не удалось избежать солнечного ожога по краю листа и поражения растений грибами рода ботритис (Botrytis, в России известны как серая гниль). К сожалению, выйти на прибыль не удалось ни одной команде. В основном, из-за затрат электроэнергии. В эталонной теплице удалось вырастить качественный урожай при крайне низком энергопотреблении. Тем же из команд, кому также удалось вырастить хороший урожай, пришлось потратить почти в три раза больше электричества.
Однако это не конец конкурса. Поскольку речь о моделях с использованием машинного обучения, есть надежда, что данные, собранные в ходе первого посевного цикла, пойдут им на пользу и во втором посевном цикле, который начнётся 2 мая, командам удастся снизить энергопотребление и повысить урожайность.
Искусственный интеллект делает в сельском хозяйстве первые шаги, и ошибки, как и слишком высокие затраты, на этом этапе неизбежны. Но, судя по всему, полностью автономные агротехнические комплексы могут переместиться из реальности экспериментальной, исследовательской в реальность производственную, рыночную в самое ближайшее время.
