Компания Kernel продолжает разработку гарнитуры для неинвазивного оптического сканирования мозга. Носимое устройство Kernel Flow может появиться на рынке в 2024 году, но уже сейчас мы можем узнать о нём из статей в научных и научно-популярных журналах.
Одна из публикаций — в Journal of Biomedical Optics.
«Нейрошлем» выглядит круто, но для чего он нужен и как устроен?
Основа системы — метод функциональной ближней инфракрасной спектроскопии, TD-fNIRS. С помощью ближнего инфракрасного света можно следить за кровообращением (объёмом крови и насыщенности её кислородом) коры головного мозга, изменения в котором связаны с нервной активностью. Метод не нов, его разработка базируется на открытиях 1970—80-х годов, но доступное для использования в медицинской и научной практике оборудование занимает много места и используется только в стационарных условиях.
«TD-fNIRS считается золотым стандартом неинвазивных оптических устройств визуализации мозга, — отмечает команда Kernel. — Однако из-за высокой стоимости, сложности и громоздкости он не получил такого широкого распространения, как [другие] системы».
Kernel Flow должен изменить ситуацию и пополнить арсенал мобильных средств контроля функций организма, вслед за приборами, следящими за пульсом, давлением, температурой. В качестве эксперимента FDA уже одобрило использование Kernel Flow в исследовании влияния на человеческий организм кетамина.
«Железо» нейрошлема — до 52 модулей, устанавливаемых на четыре пластины, которые размещаются на голове. Модули оснащены лазерными источниками, которые генерируют импульсы шириной менее 150 пикосекунд, и детекторными трубками диаметром 2 мм. По словам Райана Филда, технического директора Kernel, возможности Kernel Flow сейчас соответствуют возможностям известных стационарных систем. Впрочем, и не до конца решённых проблем у разработчиков немало. Так, на точность измерений влияет цвет и густота волос, также для верной работы прибора важна точная настройка позиционирования источников света и датчиков, каждый шлем необходимо настраивать под пользователя.