На прошлой неделе (2 ноября 2018 года) запущен самый большой в мире (миллион процессорных ядер) нейроморфный суперкомпьютер.
Система, построенная на архитектуре импульсной нейронной сети (англ. Spiking Neural Network Architecture), сокращённо SpiNNaker, способна выполнять более 200 миллионов миллионов операций в секунду.
SpiNNaker спроектирован и построен в Школе информатики Манчестерского университета (The School of Computer Science at the University of Manchester).
Для реализации проекта потребовалось 15 миллионов фунтов стерлингов, 20 лет разработок и более 10 лет для реализации системы «в железе». Результатом стала машина, способная моделировать работу максимально возможного на данный момент количества биологических нейронов.
SpiNNaker — инструмент нейроморфного моделирования мозга, его способность имитировать работу нейронов — важная часть европейского проекта исследования человеческого мозга.
В отличие от традиционных компьютеров, SpiNNaker не посылает большое количество информации из точки А в точку Б по стандартной схеме. Он имитирует параллельную коммуникационную архитектуру мозга, отправляя миллиарды небольших объёмов информации одновременно в тысячи различных направлений.
Профессор Стив Фербер (Steve Furber), автор идеи проекта, говорит: «Мы создали машину, которая работает скорее как мозг, чем как традиционный компьютер, что чрезвычайно интересно».
Создатели компьютера в конечном итоге надеются смоделировать работу до миллиарда биологических нейронов в реальном времени.
Напомним, мышиный мозг — около 100 миллионов нейронов, а человеческий — в тысячу раз больше.
Таким образом, один миллиард нейронов — 1% человеческого мозга, состоящего из чуть менее 100 миллиардов взаимосвязанных нейронов.
Чем же будет полезна запущенная система? Основная её задача — помочь нейробиологам разобраться в тонкостях работы мозга. Будет проводиться масштабное моделирование работы мозга в реальном времени, просто невозможное на других машинах.
Профессор Фербер добавил: «Теперь нейробиологи могут использовать SpiNNaker, чтобы раскрыть некоторые секреты работы человеческого мозга в ходе беспрецедентно крупномасштабного моделирования. Он также работает как нейронный симулятор в реальном времени, что позволяет разработчикам проектировать большие нейронные сети для автономных роботов, чтобы они могли уверенно ходить, говорить и двигаться».