Математики, Cadbury, свиньи и гидропоника


Производители шоколадок Cadbury и Alpen Gold хотят точно знать, какой урожай какао-бобов в этом году соберут фермеры разных стран. Для этого им нужна помощь математиков.
Производители шоколадок Cadbury и Alpen Gold хотят точно знать, какой урожай какао-бобов в этом году соберут фермеры разных стран. Для этого им нужна помощь математиков.

В Университете Бата (University of Bath) в Великобритании прошёл математический воркшоп, организованный Институтом математических инноваций (Bath Institute for Mathematical Innovation) и Сетью передачи знаний (Knowledge Transfer Network). За три дня специалисты по прикладной математике помогли разработчикам ПО и международным корпорациям повысить урожай какао-бобов, оценить качество свинины и улучшить дизайн гидропонной установки. (далее…)

Боятся ли физики математики? Статистические войны


Продраться сквозь лес формул нелегко, и при подготовке научных работ это стоит учитывать — предупреждают исследователи
Продраться сквозь лес формул нелегко, и при подготовке научных работ это стоит учитывать — предупреждают исследователи.

Физики избегают математики — к такому выводу пришли Эндрю Хиггинсон (Andrew Higginson) и Тим Фосетт (Tim Fawcett) из Эксетерского университета (University of Exeter). Исследователи показали, что учёные реже цитируют статьи, которые пестрят формулами. Результаты статистического анализа опубликованы в комментарии к работе «Боятся ли физики математики?» в New Journal of Physics. (далее…)

Апории Зенона и матан


Ахиллес и черепаха
Ахиллес и черепаха.

Поговорим о парадоксах Зенона.

1. Вступление

Начнём, пожалуй, с самой известной апории.

Допустим, Ахиллес бежит в десять раз быстрее, чем черепаха, и находится позади неё на расстоянии в тысячу шагов. За то время, за которое Ахиллес пробежит это расстояние, черепаха в ту же сторону проползёт сто шагов. Когда Ахиллес пробежит сто шагов, черепаха проползёт ещё десять шагов, и так далее. Процесс будет продолжаться до бесконечности, Ахиллес так никогда и не догонит черепаху.

Внимание, спойлер: в описанном процессе Ахиллес действительно не догонит черепаху. Это совершенно точно, и скоро у вас не останется в этом ни малейших сомнений. Единственное неправильное слово в выводе: «никогда». На самом деле Ахиллес совершенно точно догонит и перегонит черепаху. Причём, довольно быстро. (далее…)

Компьютер vs. бумага. Часть IV



(далее…)

На способность девочек к математике влияют культурные установки


Исследователи считают, что изменение культурных установок может сократить разрыв в успеваемости.
Исследователи считают, что изменение культурных установок может сократить разрыв в успеваемости.

Новое исследование, опубликованное в журнале The American Economic Review, показало, что девочки сильнее отстают от мальчиков по математике в тех обществах, где гендерное неравенство выше.

Учёные из Лондонского университета королевы Марии (Queen Mary University of London) и Бизнес-школы IE (Instituto de Empresa, Испания) проанализировали соотношение Индекса гендерного разрыва (Gender Gap Index, GGI) и оценок по математике 11 527 пятнадцатилетних подростков, живущих в разных государствах. Индекс гендерного разрыва  — это рейтинг стран мира по показателю равноправия полов по версии Всемирного экономического форума. Он предназначен для измерения различий в доступе к ресурсам и возможностям по 14 различным переменным в четырёх ключевых областях.

Помимо показателей GGI, учёные использовали данные Международной программы по оценке образовательных достижений учащихся (Programme for International Student Assessment, PISA). Этот тест проводится Организацией экономического сотрудничества и развития каждые три года. Участниками исследования стали иммигранты второй волны из 35 стран, проживающие в 9 государствах. «Эти девочки и мальчики выросли и живут в одной стране, но их родители прибыли из других государств, — говорит Альмудена Севилья (Almudena Sevilla), одна из авторов исследования. — Поэтому разница в том, как учатся девочки по сравнению с мальчиками — учитывая, что они находятся в одном и том же окружении и подвергаются воздействию одних и тех же институтов — скорее всего, является результатом передачи родительских (или их социального круга) установок о равенстве полов». (далее…)

Компьютер vs. бумага. Часть III



(далее…)

Компьютер vs. бумага. Часть II



(далее…)

История Big Data восходит к практикам общественного порядка XIX века


Сегодня происходит не первая революция «больших данных». Первой был взрыв в сборе данных в начале XIX века. | Иллюстрация — линнеева классификация растений
Сегодня происходит не первая революция «больших данных». Первой был взрыв в сборе данных в начале XIX века. | Иллюстрация — линнеева классификация растений.

В XIX веке, изменениям в знаниях способствовали не только приток большого количества новой информации со всего мира, но и сдвиги в производстве, обработке и анализе этой информации. Хамиш Робертсон (Hamish Robertson) и Джоанн Травалья (Joanne Travaglia) прослеживают связь между революцией данных в XIX веке и сегодняшней революцией, излагая её последствия, которые могут отразиться на политике больших данных в современном обществе. Прошло два столетия после первой революции больших данных, но многие из проблем и пути их решения сохраняются вплоть до сегодняшнего дня.

Это не первая эра «больших данных», но вторая. Первой был взрыв в сборе данных, который произошёл в начале XIX века — «лавина чисел», по определению Хакинга, точно приходящаяся на период между 1820 и 1840. Это была аналоговая эра больших данных, отличающаяся от нашей современной цифровой эры, но характеризующаяся некоторыми очень похожими проблемами и тревогами. К современным проблемам анализа данных и управления ими относятся различные общеизвестные факторы, которые делают их «большими». Обычно к ним относят вопросы размера, сложности и технологии. Мы также полагаем, что оцифровка является центральным процессом в этой второй эре больших данных, что кажется очевидным, но которая также, похоже, достигла нового порога. Десять лет назад или около того «большие данные» выглядели просто как цифровая версия обычных аналоговых записей и систем. Данные, управление которыми стандартизировалось на основе статистического и математического анализа. Однако теперь мы видим уровень беспокойства и тревоги, подобный той озабоченности, которая была в первую эру больших данных. (далее…)

Абелевскую премию этого года вручат за доказательство Великой теоремы Ферма


Эндрю Уайлс
Сэр Эндрю Джон Уайлс.

Британский математик Эндрю Уайлс стал лауреатом Абелевской премии 2016 года. Премия вручена «за ошеломляющее доказательство Великой теоремы Ферма при помощи гипотезы модулярности для полустабильных эллиптических кривых, которое открыло новую эру в теории чисел».

Большую, или Великую теорему Ферма сформулировал французский математик Пьер Ферма в 1637 году. При всей простоте формулировки: не существует решения равенства an + bn = cn в натуральных числах для целого n > 2 — эта задача не поддавалась доказательству или опровержению в течение трёх с половиной столетий.

Эндрю Уайлс представил своё доказательство в 1994 году после семи лет работы над проблемой. В изначальном тексте обнаружилась ошибка, на исправление которой у математика ушёл ещё год. Окончательное доказательство оказалось безупречным. (далее…)

У глобальных теорий заговора мало шансов


Флаг США на Луне
Одним из аргументов сторонников «лунного заговора» является якобы развевающийся в вакууме флаг, который к тому же одинаков на различных снимках.

Кто-то отчаянно верит в различные теории заговора, другие категорически отрицают их возможность — говоря иначе, верят в их отсутствие. Дэвид Граймс (David Robert Grimes) из Оксфордского университета решил подойти к данной проблеме с точки зрения науки и рассчитал, какие шансы у конспиративных заговоров в наше время. Разработанная им модель гарантирует тайнам, в которые вовлечены тысячи человек, не более пяти лет существования.

Тридцатилетний физик Дэвид Граймс занимается математическим моделированием раковых опухолей и попутно является колумнистом ирландского «Таймса» и «Гардиана». Общаясь с публикой, он регулярно получает вопросы о конспиративных заговорах в науке, что и сподвигло его провести расчёты и ответить, реально ли существование скрываемых от общества тайн.

Можно ли вообще дать чёткий ответ — высаживались астронавты НАСА на Луну или нет? Судите сами. Мы уже знаем о некотором количестве тайн, которые, в конце концов, стали достоянием общественности, и можем оценить как число вовлечённых в эти тайны, так и время, в течение которого они скрывались. Для нахождения «скорости утечки» Граймс взял три известных случая: проект PRISM, о котором рассказал Эдвард Сноуден, исследование сифилиса Таскиги в середине XX века и скандал с судмедэкспертизами ФБР: ведомство десятилетиями выдавало ложные заключения (подробнее). (далее…)