Intel обещает значительно ускорить системы искусственного интеллекта (до 100 раз)


Intel
Intel планирует стать лидером в области искусственного интеллекта.

Компания Intel обещает в скором времени начать производство комплектующих, которые значительно увеличат возможности систем искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщила Дайан Брайант (Diane Bryant), исполнительный вице-президент и генеральный директор группы Data Center Group в Intel.

Выступая на прошедшей в Солт-Лейк-Сити, США в середине ноября Международной конференции по высокопроизводительным вычислительным системам, сетевым технологиям, хранению и анализу данных (The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis; SC16), Брайант анонсировала компьютерную платформу, которая сулит «беспрецедентную плотность вычислений вместе с высокой пропускной способностью соединений».

Что стоит за этими словами? Компания Intel имеет план действий, работа идёт над двумя большими проектами, прямо связанными с развитием технологий ИИ: Lake Crest и Knights Crest.

Реализация Lake Crest начнётся в начале 2017 года, сообщается, что в рамках проекта будет проведена оптимизация рабочих нагрузок нейронных сетей для увеличения пропускной способности соединений.

Knights Crest — проект по интеграции процессора Xeon и наработок поглощённого Intel в августе текущего года стартапа Nervana Systems. Предполагается, что это даст возможность создать новые процессоры линейки Xeon Phi, предназначенные для использования в многопроцессорных системах, необходимых для работы требовательных к ресурсам высокопроизводительных приложений, включая машинное обучение.

По словам, Дайан Брайант, введение данных технологий позволит ускорить производительность систем глубокого обучения в сто раз по сравнению с работающими в настоящее время решениями. Сообщается, что новые процессоры будут в четыре раза быстрее процессоров предыдущего поколения.

Вероятно, соединение самых современных аппаратных и программных решений, доступных корпорации Intel, позволит ей стать главным игроком в области искусственного интеллекта в самые ближайшие годы. И это не случайность, компания Intel целенаправленно усиливает своё положение на рынке систем искусственного интеллекта через покупку более мелких компаний. Кроме Nervana, в состав Intel вошли Movidus Systems (разработчики маломощного процессора для компьютерного распознавания образов), Saffron Technology (технология моделирования ассоциативной памяти) и другие.

Google Neural Machine Translation создала собственный язык-посредник


Ну, пока всё не так зловеще, как на этом кадре из фильма "Терминатор"
Ну, пока всё не так зловеще, как на этом кадре из фильма «Терминатор».

Пусть это вас не пугает, но, кажется, компьютеры создали свой собственный секретный язык и, вероятно, говорят о нас прямо сейчас. Шутка. Однако недавно действительно произошло удивительное событие, поразившее разработчиков ИИ из Google.

Ещё в сентябре компания Google объявила о запуске своей системы машинного перевода Neural Machine Translation. В ней используется глубокое обучение для получения лучшего и более естественного перевода.

Вслед за этим успехом, создатели GNMT заинтересовались ещё кое-чем. Если вы учите систему перевода переводить с английского на корейский и наоборот, а также с английского на японский и наоборот… сможет ли она перевести с корейского на японский, не прибегая к английскому как посреднику между ними? Они сделали эту гифку, чтобы проиллюстрировать идею того, что они называют «zero-shot translation» (на гифке этот процесс показан оранжевыми пунктирными линиями). (далее…)

Компьютеры научили читать по губам


Пока компьютеры не способны читать по губам столь же хорошо, как HAL 9000. Пока
Пока компьютеры не способны читать по губам столь же хорошо, как HAL 9000. Пока.

Чтение по губам — непростое дело. Результаты экспериментов различаются, но в среднем, большинство людей распознают только одно из 10 слов, пытаясь читать по губам. Теперь, однако, некоторые исследователи утверждают, что достижения в разработке искусственного интеллекта, такие как глубокое обучение, могут помочь решить эту проблему. В конце концов, если методы создания искусственного интеллекта, применяемые в обработке больших объёмов данных, помогли повысить уровень распознавания речи до уровней точности, близких к человеческому восприятию, то почему то же самое нельзя сделать для чтения по губам?

Исследователи из лаборатории искусственного интеллекта в Оксфордском университете (University of Oxford), применив глубокое обучение, сделали многообещающий вклад в развитие ИИ, создав новую программу, способную читать по губам. Их программа, получившая название LipNet, способна превзойти опытных чтецов по губам, достигая 93,4 процентов точности в некоторых тестах, по сравнению с 52,3-процентной точностью чтецов по губам. И даже в своей текущей ранней версии, программа очень быстра — она переводит видео в текстовые расшифровки почти в реальном времени. (далее…)

Компьютер научили распознавать суицидальное поведение


А вот новый алгоритм такого бы не допустил.
А вот новый алгоритм такого бы не допустил.

Учёные из Университета Цинциннати (University of Cincinnati), Университета Колорадо в Денвере (University of Colorado Denver), Университета Южной Калифорнии (University of Southern California) и Принстонского университета (Princeton University) разработали алгоритм, который может определить, склонен ли человек к самоубийству. Результаты исследования опубликованы в журнале Suicide and Life-Threatening Behavior. (далее…)

Биоинформатика, Чебурашка и DREAM-ENCODE


Чебурашка и команда autosome.ru — победитель первого раунда ENCODE-DREAM Challenge.
Чебурашка и команда autosome.ru — победитель первого раунда ENCODE-DREAM Challenge. Внизу: Всеволод Макеев, Андрей Ландо, Григорий Сапунов, Илья Воронцов. Вверху: Иван Кулаковский, Валентина Боева, Чебурашка и Ирина Елисеева.

Первый раунд соревнования по машинному обучению в биологии DREAM-ENCODE, приуроченный к международной конференции DREAM, выиграла команда autosome.ru из России. Члены команды — Иван Кулаковский, ведущий научный сотрудник Лаборатории вычислительных методов системной биологии ИМБ РАН, Григорий Сапунов, сооснователь Inten.to и Всеволод Макеев, член-корреспондент РАН, заведующий лабораторией Системной биологии и вычислительной генетики ИОГен РАН, рассказали «XX2 веку» о компьютерном анализе регуляторных участков генома и о некоторых заблуждениях, живущих в современном обществе. (далее…)

Майкрософт занялась «умными холодильниками»


Нынешнее поколение SmartDeviceBox даёт возможность удалённо управлять настройками холодильников Либхерр, но распознавать продукты не умеет.
Нынешнее поколение SmartDeviceBox даёт возможность удалённо управлять настройками холодильников «Либхерр», но распознавать продукты не умеет.

«Майкрософт» и немецкая компания «Либхерр» (нем. Liebherr) работают над созданием нового поколения коммуникационных модулей SmartDeviceBox, которые позволят холодильникам передавать информацию через интернет. Об этом в блоге «Майкрософт» сообщил главный инженер отдела обработки данных Тимоти Дж. Хейзен (Timothy J. Hazen).

С помощью встроенных камер и технологии распознавания объектов рефрижераторы от «Либхерр» будут отслеживать, какие продукты хранятся внутри, и формировать список, который владелец сможет просматривать через приложения для Android и iOS. SmartDeviceBox рассчитан на длительный жизненный цикл: модульные блоки можно будет модифицировать и встраивать в совместимые устройства. (далее…)

|

Беспилотные автомобили Ford выйдут на потребительский рынок


Беспилотный автомобиль Ford Fusion Hybrid.
Беспилотный автомобиль Ford Fusion Hybrid.

Компания Ford объявила о намерении создать и запустить в эксплуатацию полностью автономный автомобиль до 2021 года. Чтобы ускорить разработку, автопроизводитель сотрудничает с четырьмя стартапами и увеличивает штат в Кремниевой долине.

«Следующее десятилетие определит автоматизация автомобилей, и мы считаем, что беспилотные транспортные средства изменят общество так же сильно, как 100 лет назад — сборочный конвейер Форда, — говорит президент компании Марк Филдс (Mark Fields). — Мы намерены ввести в эксплуатацию автономный транспорт, который повысит безопасность и решит социальные и экологические проблемы миллионов людей — а не только тех, кто может себе позволить дорогие автомобили». «Автономные транспортные средства к 2021 году» — проект дочерней компании Ford — Ford Smart Mobility. В рамках этой программы корпорация намерена стать ведущим производителем беспилотных автомобилей и обойти конкурентов по качеству обслуживания, мобильности, аналитике и другим показателям. (далее…)

Сергей Марков. Искусственный интеллект: история и перспективы



(далее…)

Искусы глубокого обучения. Что такое искусственный интеллект?


Робот не справился с дверью
Разработанный под эгидой DARPA робот не справился с дверью. Источник: IEEE Spectrum / DARPA.

Судя по всему, искусственный интеллект становится неотъемлемой частью индустрии высоких технологий. Мы постоянно слышим о том, как искусственный интеллект научился отвечать на письма в почтовом клиенте Gmail, учится управлять автомобилем и сортировать отпускные фотографии. Марк Цукерберг приступил к  созданию искусственного интеллекта, который будет помогать нам управляться по дому. Проблема заключается в том, что само понятие «искусственного интеллекта» способствует завышенным ожиданиям. Людям проще представить мощные суперкомпьютеры, которые помогают нашим космическим кораблям бороздить просторы Вселенной, чем эффективные спам-фильтры. Кроме того, людям свойственно обсуждать подробности и прогнозировать сроки гибели обречённого человечества от лап бездушного искусственного разума. (далее…)

Apple Watch помогут предотвратить инсульт


Для того чтобы усовершенствовать новый алгоритм, исследователям нужна помощь пользователей Apple Watch.
Для того чтобы усовершенствовать новый алгоритм, исследователям нужна помощь пользователей Apple Watch.

Могут ли носимые гаджеты — например, Apple Watch и Android Wear — спасти жизнь? Учёные из Калифорнийского университета в Сан-Франциско в сотрудничестве с разработчиками приложения Cardiogram пытаются выяснить, способны ли детекторы пульса этих устройств выявить мерцательную аритмию — серьёзное заболевание, которое является предвестником инсульта.

У здорового человека все четыре камеры сердца сокращаются в одинаковом ритме, импульс предсердий передаётся на желудочки. При мерцательной аритмии отдельные группы мышечных волокон предсердий начинают хаотично сокращаться с частотой от 350 до 600 ударов в минуту. Желудочкам передаются не все импульсы, поэтому они бьются медленнее, однако ритм их сокращений тоже нарушается. (далее…)

Программа для решения кроссвордов научит машины лучше понимать язык


Хотя учёные разрабатывали систему не для того, чтобы  решать кроссворды, оказалось, что она справляется с ними лучше, чем программы, созданные специально для этой  цели.
Хотя учёные разрабатывали систему не для того, чтобы решать кроссворды, оказалось, что она справляется с ними лучше, чем программы, созданные специально для этой цели.

Исследователи создали веб-платформу, которая использует нейронные сети и отвечает на вопросы кроссвордов лучше, чем коммерческие продукты, разработанные специально для этой цели. Эта система поможет машинам лучше понимать естественный язык.

В процессе тестирования программа, разработанная учёными из Кембриджского, Монреальского и Нью-Йоркского университетов, отвечала на вопросы, содержащие слово, словосочетание или предложение лучше, чем коммерческое ПО для решения кроссвордов. Эта система может работать и как «обратный словарь», в котором пользователь называет понятие, и система возвращает слова, описывающие это понятие. (далее…)

Искусственный интеллект помогает Facebook принести миру интернет


Facebook стремится распространить интернет по всему миру. Первая задача — отобрать места, где вообще хоть кто-то живёт
Facebook стремится распространить интернет по всему миру. Первая задача — отобрать места, где вообще хоть кто-то живёт.

Компьютерные инженеры Facebook разработали новый алгоритм искусственного интеллекта, который может распознавать артефакты человеческой цивилизации. Программа содействует компании в её стремлении предоставить интернет-услуги всему человечеству.

«Планетизация» Интернета

У Facebook есть сверхцель — чтобы в каждом обитаемом уголке Земли был интернет. Её осуществление также означает миллиарды потенциальных новых пользователей Facebook. Дело претворения этой амбициозной мечты в реальность досталось Connectivity Lab, подразделению интернет-гиганта, в котором работают эксперты самых различных компетенций.

Они должны спроектировать и построить по всему миру инфраструктуру, которая обеспечит универсальный интернет-доступ, — инфраструктуру, состоящую из спутниковых технологий, автономных дронов, лазеров и разных фантастических машин, которые будут бродить по миру и охватят ничего не подозревающие города и леса точками бесплатного беспроводного доступа. (далее…)

Анатолий Левенчук. Интеллект-стек, ч. II. Как создаётся Deus ex machina



(далее…)